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年収 350万円 〜 ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します。
株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

国内最大級のエンジニアリングサービス企業として、 800社を超える大手メーカーに対し、設計開発の受託及び技術支援を行っています。 航空機や自動車、家電、産業機械、通信機器、などの核となる設計開発というように 多岐にわたるプロジェクトが1000件以上常に稼働しています。

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

大手メーカー・一部上場企業を中心に700社以上の取引先企業から 日々オファーの絶えない同社。 大きな信頼をいただいている理由は、同社の約7,000名にも上るエンジニアが持つ 『技術力』の高さにあります。 「社会を動かすエンジニア集団」として、航空機・医療機器・自動車・家電・精密機器を はじめとする様々な業界・顧客への技術提供を行っているなかで、エンジニア向けに 技術研修やリーダ・マネージャ研修、勉強会など多彩に取りそろえ、クライアント企業に 妥協のない、こだわりの技術を提供できるように体制を整えています。 今回の募集は、データサイエンティスト育成採用です。 近い将来、IoT、AI、ビッグデータ、ディープラーニングといった高度な情報利用が 主流となることが予想されています。 テクノプロ・デザイン社は、そうした技術を持つエンジニアの育成が急務と考え、 2017年8月に株式会社ALBERTと協業を開始しました。 今後必要とされる技術を身に付け成長できる環境で、新たな業務に携わってみませんか? 【業務内容】 6ヶ月の研修を行い、データサイエンティストとして活躍いただきます ●研修内容 ・データ分析入門/基礎(統計学、データ可視化、基本統計量、回帰分析) ・Python入門/基礎(Pythonと統計の基礎、データ処理、可視化、回帰分析) ・クラスター分析入門(分析概要、階層/非階層クラスター分析、クラスター分析例) ・クラスター分析基礎(理論変、Pythonを使用した分析実践、可視化) ・統計学とPythonの基礎(数理統計基礎、可視化、集計、回帰分析) ・時系列分析(時系列データの基礎、処理、モデリング、予測と検証) ・機械学習入門(機械学習概要、決定木、ランダムフォレスト、ロジスティックス回帰、SVM) ・同社協業先でのOJT(4〜6ヶ月目) ●研修後 同社協業先や顧客先でのデータ分析/分析システム開発をお任せします

勤務地 研修:東京都23区(研修会場) 業務開始後は23区など首都圏を中心に配役 ※地方での就業を希望される場合は、ご相談ください。 
応募対象 <管理番号:M5-800td> 【必須スキル】 ・大学卒業以上 以下、いずれかに該当する方 ・1年以上のソフトウェア開発経験者 ・理学部/工学部を卒業し、大学にてプログラミング言語を習得された方 ・ビッグデータやAI、機械学習に興味があり、PythonやR、SQLなどを自己学習している方 ・統計検定や統計調査士の資格をお持ちの方や、取得を目指し努力している方 ・大学などで研究に伴うソフトウェアツールを作成し、分析を行った方 
想定年収 370万円 〜 (※住宅手当含む) ※研修や待機中も基本給、各種手当に変動ありません。 ※社会人経験等を考慮し入社前に提示します。
株式会社VSN

世界最大級の人財サービス企業・アデコグループの子会社である同社は、メカトロニクス、エレクトロニクス、IT・情報システム、バイオ・ケミストリー分野などさまざまな技術分野におけるアウトソーシング事業を展開しています。 ●配属先の87%は大手企業・上場企業比率47%

株式会社VSN

通信キャリア、大手SIer、情報通信業界等のお客様のプロジェクトに対して、 膨大なデータをあらゆる角度から分析し事業の意思決定を行っていくサービスを提供、 さらにプロセス間調整、課題発見、改善提案、実行などの付帯サービスを提供することにより、 お客様のバリューチェーンを改善し、開発スピードの向上を行います。 【研修期間】 入社後5カ月 【研修内容】 データサイエンティストを目指すための基礎力を身につける研修を行います。 ・Pythonを用いたプログラミング ・データベース ・機械学習、統計学に関する基礎知識 ・DeepLearning ・データ分析実演 【教育環境】 同社の自慢の施設は国内最大級の『天王洲トレーニングセンター』です。 すべてが ネットワークとつながってより便利になっていくこれからの時代、NWはNW、 サーバは サーバ、開発は開発という単一のスキルでは変化の波に乗り遅れてしまいます。 同社では最新の機器や設備でデータサイエンス、IoT、AI、RPA、セキュリティ、 クラウド等の最先端の技術、幅広い技術を習得することができます。 また、同社では将来の自社を担う基幹社員として皆さんをお迎えしております。 そのため、教育プログラムも技術面だけでなく、 ・ファシリテーション研修や各階層ごとの『階層別教育』 ・キャリアに応じて必要となる各視点を醸成するための『世代別教育』 等があります。今までの派遣会社が取り入れてこなかった問題解決スキルや クリティカルシンキングなどの研修を網羅しております。 目標管理制度も設置しており、考課者との面談を半期ごとに実施することが徹底されています。 あくまで会社の一員として、組織の一員として処遇し育成をしてまいります。

勤務地 初任地は関東勤務です。 ※プロジェクトにより異なります。 ※技術レベルに応じた、勤務エリア限定制度有り 
応募対象 <管理番号:R2-032vs> 【必須スキル】 ・理系学部卒業 【歓迎スキル】 ・学生時代に授業や卒業研究等でPythonの言語を用いてプログラムを作成した経験 ・学生時代に統計学の科目を履修した方 
予定年収 1,000万円 〜 ※あくまでも目安の金額であり、経験スキルにより決定いたします。
株式会社キーエンス

株式会社キーエンスは、大阪に本社を置く、自動制御機器、計測機器、情報機器、 光学顕微鏡・電子顕微鏡などの開発および製造販売を行う企業です。 海外売り上げ比率は50%を超えています。現在、世界44カ国・200拠点で事業を展開しています。

株式会社キーエンス

・同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」 ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ・コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を 目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をして頂きます。 【業務内容】 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す 世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する 業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに 「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【事業の特徴】 2019年から新規事業としてスタート。同社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、 業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、 既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして 存分に力を発揮していただけます。各分野のスペシャリストが集まっており、 少数精鋭でワイガヤしながら新たな事業を創り上げていく中で、スキルや キャリヤアップにつなげていくことができます。 ・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。 ・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、  利益につな がっていくか、事業を実感することができます。 ・産業界で注目の高い「機械学習」「分散処理」「クラウド」などの技術に  関与することができ、技術のスキルを磨けます。

勤務地 東京研究所:東京都港区台場2-3-1 
応募対象 <管理番号:M3-500ks> 【必須スキル】 ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 
年収 800万円 〜 1,200万円 ※能力、実績により優遇致します。
株式会社ALBERT

【東証マザーズ上場企業】ビッグデータアナリティクス市場での成長企業です。

株式会社ALBERT

同社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。 クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 〜案件一例〜 ALBERTでは多種多様な業界でのプロジェクト実績があります。 ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車) ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材) ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信) ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通) 【データアナリストとは?】 専門的な知識に裏付けられた高度なサービスを提供する仕事です。 顧客企業からはデータ分析のスキル・経験だけでなく、顧客企業の視点に立って 有効なソリューションを提供する能力のある人材が期待されています。 顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータが数多くあります。 そのようなケースでは、顧客企業先に出向いてデータ分析業務を行なう場合があります。 【働く魅力】 ■分析対象とする業界、データの多様さ ・使用する分析手法:古典的な数理統計モデル〜最新のディープラーニング ・分析対象:テキスト(数値、文字)、画像、動画、音声、GPSログ、時系列データ ■高度な分析プロジェクトへの参加  ・単眼深度推定、多関節ロボットのティーチングレス化に向けて共同で研究開発。 ■優秀なデータサイエンティスト同士での知見共有 ・常時、週2〜3回の頻度で社内勉強会を実施。業務時間内での開催・参加を認めています。

勤務地 東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F 
応募対象 <管理番号:M5-500oq> 【必須スキル】 ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる) ・PythonもしくはRの実装経験  (組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる) ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力 ・機械学習等のアルゴリズムに関して公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力 ・複数人での実装経験 ・コンサルティング経験 ・製造業、金融業等におけるドメイン知識 【求める人物像】 ・データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方 ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方 
想定年収 450万円 〜 850万円(残業代及び諸手当込) ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
株式会社クボタ

農業機械、鋳鉄管共に国内トップシェア! 水道用鉄管による近代水道の整備、農業機械による食糧増産と省力化などを通して人々の生活を支えてきました。国内における農業・インフラ整備を支えるだけでなく、海外に積極的に展開し、各分野における世界シェアの拡大を図っています。

株式会社クボタ

水環境開発第一部はクボタの水環境分野で新技術の研究・開発を行う部門です。 その中において募集グループは、機器やプロセスの診断技術のデータ収集・分析を中心に開発を担当しております。 今後、官需向け事業において、メーカーとして設備(ポンプ・バルブなど)を納入するだけでなく、アフターサービス事業を拡充しクライアントの信頼を得て更新需要を獲得するため、対象に合わせた診断アルゴリズムを構築し、LCC低減に繋がる新サービスの開発を行うことを目標としています。 【具体的には】 ・機器(ポンプ・バルブなど)に振動計を取り付けてのデータ収集、分析、可視化、診断 ・自動収集されたプロセスデータの分析、可視化、診断 ・診断アルゴリズムの開発 ・AIを活用した診断技術の高度化 【ポジションのやりがいやビジョン】 ・機器を対象にした振動データ以外にも水処理のプロセスデータや画像データも扱うので、多方面で力を発揮できる ・データ収集からアルゴリズム開発やソフトウェア開発も担当でき、最終製品まで手掛けることができる ・この分野の人材が少ない分、社内横断プロジェクトにも関わることができ、様々な知見を得ることができる ・16年前からインターネットを使ったマンホールポンプの遠隔監視サービスを開始し、そのビッグデータを活用し、AIを使ったサービスの実績あり

勤務地 株式会社クボタ本社阪神事務所:兵庫県尼崎市浜1丁目1−1 
応募対象 <管理番号:A3-500kb> 【必須スキル】 ■下記いずれかに該当する方 ・データ分析や統計学に関する知識を有している ・AI(機械学習)に関する知識を有している ・ソフトウェア(Python、Azure等)開発に関する知識を有している ■高専卒以上 情報・電気・機械系のいずれか ■普通運転免許 【歓迎スキル】 ■データサイエンティストに関する資格の保有が望ましい ■ソフトウェア(Python、Azure等)開発を自身で経験している方 ■ICTに関して幅広い知識をもっている方 ■官需の仕事の流れがわかり、官公庁とのプロジェクト等の経験を持つ方 ■IT企業/社会インフラに関わる企業で、製品開発や研究開発の経験がある方 
想定年収 400万円 〜 800万円(残業時間が20〜30時間/月想定) ※ご経験、スキル、職務内容によって考慮させていただきます。
パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

上場企業の中でも投資魅力の高い400銘柄で構成される「JPX日経400」に選ばれている人材業界大手のパーソルホールディングスにおけるITOセグメントの中核企業として安定した財務基盤と広い顧客基盤を背景にしつつも保守的ではなく、年2本以上の新規事業リリース、グロバール開発へ投資など勢いのある会社です。

パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

主にバックオフィスやシェアードサービス、コールセンターなどを対象に、 RPA導入・実装を行って頂きます。 クライアント目的に対する現状把握、課題整理、解決策検討、進捗管理、 実行支援をフェイズに応じて分担し、業務をして頂きます。 各フェイズにおいて、ヒアリング、問題発見/分析、数値による仮説設定、解決策の立案、 ドキュメント作成、プレゼンテーションなどの能力が問われる仕事です。 本年度より事業部テーマとして『進化と共創』を掲げ、RPA事業においては、 以下の点に注力しています。 ・導入QCDの高度化 ・ライセンシーサポート機能 ・カスタマーサクセス機能 ・研修サービスの高度化

勤務地 豊洲本社:東京都江東区豊洲 3-2-20 顧客先での就業となります。 ※複数名でのチーム配属を予定しています。 
応募対象 <管理番号:R2-540pt> 【必須スキル】※いずれか当てはまる方 ・エンジニア経験あり ・新しいIT技術に興味がある ・営業経験、企画経験 ・IT経験(アプリ、インフラ、WEBコーディング可) ・クライアントに対して課題のヒアリング、ソリューションの提案をした経験を1年以上お持ちの方 ・自動化を検討している企業様に導入コンサルをやっていきたい方 ・コミュニケーション力(顧客交渉ができる方) 【歓迎スキル】 ・ERPやBIツールなどの導入コンサル経験がある方 ・ITコンサルタントとしての就業経験がある方 ・C#またはVBAの知見がある方 ・BPRに携わった経験をお持ちの方 
想定年収 600万円 〜(残業時間が20h程度だった場合の想定理論年収) ※ご経験、スキル、職務内容によって考慮させていただきます。
パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

上場企業の中でも投資魅力の高い400銘柄で構成される「JPX日経400」に選ばれている人材業界大手のパーソルホールディングスにおけるITOセグメントの中核企業として安定した財務基盤と広い顧客基盤を背景にしつつも保守的ではなく、年2本以上の新規事業リリース、グロバール開発へ投資など勢いのある会社です。

パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を 高めるための技術活用の推進を期待します。 クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元に ユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の 改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいた データ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、 プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、 あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 【想定業務内容】 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、  コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い  社内でのR&D活動の実施 ※扱うデータの例 ・購買データや会員属性等のCRMデータ ・サイト・アプリにおけるユーザーの行動データ ・リアルでの入場・来店等のオフラインデータ ・アンケート結果や通話データ等の定性データ

勤務地 赤坂オフィス:東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル7F ※クライアント先オンサイトの場合もあります。 
応募対象 <管理番号:M4-900pt> 【必須スキル】 ・フロントエンドあるいはバックエンド(サーバーサイド)の開発経験 3年以上 ・大規模データベースでSQLを利用したデータ操作の実務経験 3年以上 ・データ収集・統合・分析・可視化・施策改善いずれかのフェーズの管理業務経験 2年以上 ・上記業務における顧客折衝経験 2年以上 【歓迎スキル】 ・顧客のニーズを理解するために積極的なコミュニケーションができる方 ・CDP・DMPの導入・活用スキル(Treasure Data、AWS, GCP等) ・分析用ソフトウェア(SAS, SPSS, R, Pythonなど)の実装経験者、および保守運用経験者 
想定年収 465万円 〜(残業時間が20h程度だった場合の想定理論年収) ※ご経験、スキル、職務内容によって考慮させていただきます。
パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

上場企業の中でも投資魅力の高い400銘柄で構成される「JPX日経400」に選ばれている人材業界大手のパーソルホールディングスにおけるITOセグメントの中核企業として安定した財務基盤と広い顧客基盤を背景にしつつも保守的ではなく、年2本以上の新規事業リリース、グロバール開発へ投資など勢いのある会社です。

パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を 高めるための技術活用の推進を期待します。 クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから 得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の 改善・仮説・提案を行って頂きます。 DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における 構築業務を担って頂きます。 その後、要件定義から設計、プロジェクト自体の進捗、品質、メンバーの管理業務を 行って頂ければと思います。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、将来的には、 データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに 動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションをお任せしたいです。 【想定業務内容】 ・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務 ・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータの流し込等の構築 ・テクノロジー、技術等の担当領域におけるR&D ※扱うデータの例 ・購買データや会員属性等のCRMデータ ・サイト・アプリにおけるユーザーの行動データ ・リアルでの入場・来店等のオフラインデータ ・アンケート結果や通話データ等の定性データ

勤務地 赤坂オフィス:東京都港区赤坂3-3-3 住友生命赤坂ビル7F ※クライアント先オンサイトの場合もあります。 
応募対象 <管理番号:M4-900pt> 【必須スキル】 ・フロントエンドあるいはバックエンド(サーバーサイド)の開発実務 2年以上 ・SQLを利用したデータ操作の実務経験 2年以上 ・顧客折衝に抵抗のない方 【歓迎スキル】 ・BIツールの実務経験(Tableau、DOMO等) ・CDP・DMPの導入・活用スキル(Treasure Data、AWS, GCP等) ・分析用ソフトウェア(SAS, SPSS, R, Pythonなど)の実装経験者、および保守運用経験者 ・顧客折衝経験 
想定年収 420万円 〜 700万円 ※ご経験、スキル、職務内容によって考慮させていただきます。
パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

上場企業の中でも投資魅力の高い400銘柄で構成される「JPX日経400」に選ばれている人材業界大手のパーソルホールディングスにおけるITOセグメントの中核企業として安定した財務基盤と広い顧客基盤を背景にしつつも保守的ではなく、年2本以上の新規事業リリース、グロバール開発へ投資など勢いのある会社です。

パーソルプロセス&テクノロジー株式会社

データ分析基盤であるSplunkの設計・構築業務をお任せします。 【Splunkとは】 システムから出力される多様かつ大量のログを一元管理しリアルタイムで解析、 レポーティングする分析基盤です。機器、ミドルウェア、アプリケーションから 出力されるログを一元管理する事でシステム運用の現場を劇的に改善するだけでなく、 大量ログに含まれるユーザーの行動履歴などを解析することが出来るため、 セキュリティ分野やマーケティング分野など多岐にわたる分野で活用されています。 従来の監視ソフトでは実現できない機能を備えたツールとして注目さている Splunkの導入を行う仕事です。 ■パーソルプロセス&テクノロジーの役割としては下記となります。 ・Splunk導入 →プリセールスの段階から代理店・販売店の営業と同行し、  要件定義から設計・構築・導入と上流工程を対応。  また、Splunkを使用しているユーザー様の問題点を把握し、  対策を提案していくようなコンサルティング的な動きもしていきます。 ・新規サービス開発    →Splunkを使用したサービス企画やそれらの検証を実施します。 【パーソルプロセス&テクノロジーの魅力】 パーソルプロセス&テクノロジーがプリセールスや要件定義、設計・構築と 上流フェーズを担当します。 Splunkを扱っているベンダーは少なく、またSplunkエンジニアは市場にも少ないため、 Splunkエンジニアの育成を手掛けていきます。そのため、splunk未経験の方でも 将来はデータアナリストやセキュリティコンサルタントへキャリアパスを描くことが可能です。 【入社後の流れ】 まずはSplunkの概要理解及び基本操作を出来るようにするため、1〜2ヶ月の学習コンテンツを受講して頂きます。 はじめはテキストを用いた研修を行い、後半は実践演習となりますので、 今まで学習したことを踏まえ、 一通りの作業が出来るよう技術の習得をして頂きます。 ※1〜2ヶ月の研修がございますので、Splunkのご経験がない方もご安心ください。

勤務地 豊洲本社:東京都江東区豊洲 3-2-20 ※都内23区(新宿・飯田橋・豊洲など)、横浜など配属プロジェクトによって異なる 
応募対象 <管理番号:M4-900pt> 【必須スキル】 ≪エントリークラス≫ ・インフラの運用業務経験、もしくはWeb開発経験 ・システムやネットワークの管理やトラブルシュート業務経験 ・英語技術文書の読解 ≪設計構築経験者≫ ・インフラ設計・構築・導入(Linux、Windows、各種ネットワーク)の経験 ・英語技術文書の読解 ・ドキュメント(手順書や報告書)作成 ※英語:読解能力(英語に対する抵抗感がないこと) 
想定年収 450万円 〜 1,000万円 ※詳細は面接時にお伝えします。
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

1988年の設立以来、日本のシステムインテグレーション業界をけん引し、今なお国内トップSIerとして業界をリードしています。その知名度の通り、社会の基幹を担う重要かつ巨大なシステムを数多く構築してきたのが株式会社エヌ・ティ・ティ・データです。

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

データサイエンティストとして、クライアントのマーケティング課題に対し、分析設計、実施、結果報告まで一連の業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析およびそのコンサルティング(デジタルマーケティングシナリオの立案など) ・マルチソースデータを個人単位で統合した分析による、デジタルマーケティング全体の最適化業務 ・数理モデリング業務(予測・最適化・統計モデルの設計等) ・分析結果をもとにしたクライアントへのデジタル施策提案と実行支援 【職務の魅力】 ・国内唯一のTwitter全量データを用いた高度な分析業務に携わることができます。 ・国内トップクラスの流通小売、エンターテイメント業界のクライアントデータを分析しビジネス企画に活かすことができます。 ・立ち上げたばかりの事業部で柔軟性が高く、自由な組織風土です。 ・年間10億円以上のビジネスを企画実行するため、チャレンジングな環境で成長できます。 ・世の中にまだない、1歩先を行くサービスを企画実現する経験を積むことができます。 【出張有無・頻度】 担当領域によるが、3ヵ月に1度国内/海外出張(国内は日帰り~1泊、海外は最大一週間程度)が発生

勤務地 東京都江東区豊洲 
応募対象 <管理番号:M3-900tt> 【必須スキル】下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ分析、統計に関する基礎的知識、ビジネスシーンでのデータ分析経験をお持ちの方 ・マーケティングテクノロジおよびアドテクノロジに関する俯瞰的知識をお持ちの方 ・デジタルマーケティングに関わるプランニング・実施・分析・改善までのPDCA業務推進経験をお持ちの方 ・デジタルマーケティングに関連する領域で、企業の成果と対峙することに喜びと責任感を持ち強力に業務遂行できる方 【歓迎スキル】 ・デジタルマーケティングツールを用いたデータ分析・統計の実務経験 ・デジタルマーケティングに関わるプランニング・実施・分析・改善までのPDCA業務のリーダー経験 ・機械学習の活用経験 ・英語(読み書きレベル) 【求める人物像】 ・上司・部下の関係等はありつつも、自分は何をしたいか、を色濃く持てる方 ・チャレンジ精神がある方 ・変化を好機と捉え、変化に適宜応対していく能力がある方 
想定年収 600万円 〜 1,400万円 ※詳細は面接時にお伝えします。
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

1988年の設立以来、日本のシステムインテグレーション業界をけん引し、今なお国内トップSIerとして業界をリードしています。その知名度の通り、社会の基幹を担う重要かつ巨大なシステムを数多く構築してきたのが株式会社エヌ・ティ・ティ・データです。

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

Hadoop等を用いて、ビッグデータ分析・活用に必要となるインフラシステムを設計・構築 業務コンサルや、データサイエンティストと連携し、顧客の課題解決に向けた最適なインフラを提供していただきます。 【組織情報】 IoT、デジタルマーケティング、コネクティッドカーを始めとした広範な領域での機械学習、AI技術活用と技術検証、ソリューション化を推進しています。 そのため、コンサル、システム構築、データアナリストそれぞれについて配置をしたく、募集しております。

勤務地 主に首都圏 
応募対象 <管理番号:M3-900tt> 【必須スキル】 ・DWH、BI、BA等の情報系ITシステムを構築した経験 ・データ分析に必要となる複数のソフトウェアを組み合わせ、サービスを構築・提供した経験 【歓迎スキル】 ・英語力 
想定年収 600万円 〜 1,400万円 ※詳細は面接時にお伝えします。
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

1988年の設立以来、日本のシステムインテグレーション業界をけん引し、今なお国内トップSIerとして業界をリードしています。その知名度の通り、社会の基幹を担う重要かつ巨大なシステムを数多く構築してきたのが株式会社エヌ・ティ・ティ・データです。

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

ビッグデータ/AI/IoT活用の知見・ノウハウを活用した、デジタルビジネス領域(デジタルマーケティング/スマートファクトリー/)におけるビジネス・ITコンサル及び、IT構築後の業務遂行サポート(KPO:Knowledge Process Outsourcing)を通じて、上流から下流まで、案件全体をドライブするコンサル及び、データサイエンティスト 【組織情報】 ・CX向上に向けデータドリブン・マーケティング及び、製造業におけるスマートファクトリー化/SCM等のビジネスを狙っており、また、、ソリューションとしての汎化や、より深く顧客の業務に分析成果を生かす幅だしを狙っている。そのためデータ分析や一般的なビジネスコンサルの知見だけでなく、だけでなく現業の知見・経験がある人間を重点的に採用したい。

勤務地 主に首都圏 または 関西 
応募対象 <管理番号:M3-900tt> 【必須スキル】 ・CX/CRM/DBマーケティング領域、もしくは製造業の生産管理・SCMの領域における、データ/AI/IoTを活用した戦略・業務・ITに関するコンサルティング経験/3年以上 ・思考(問題解決など)・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ・デジタルビジネスもしくは、マーケティング、生産管理、SCMに関する知見 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル ・DWH・BI・BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 ※上記全てを兼ね備えている必要はないが、望ましい。 ・営業や開発といった他人財と協調して/一体となって、成果を生み出していこうとするマインド 【歓迎スキル】 ・英語力 
想定年収 600万円 〜 1,400万円 ※詳細は面接時にお伝えします。
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

1988年の設立以来、日本のシステムインテグレーション業界をけん引し、今なお国内トップSIerとして業界をリードしています。その知名度の通り、社会の基幹を担う重要かつ巨大なシステムを数多く構築してきたのが株式会社エヌ・ティ・ティ・データです。

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

・統計解析や機械学習等の分析手法を用いたデータ分析により、顧客のビジネス課題の解決、業務改善提案 ・業務コンサル等と連携し、最適な分析手法を組み合わせて課題解決

勤務地 主に首都圏 
応募対象 <管理番号:M3-900tt> 【必須スキル】 ・統計解析、機械学習等の手法を用いて、お客様のビジネス課題の解決策を提案した経験 ・数学や統計解析に関する深い知識 ・Python、R言語、商用分析パッケージ(SAS、SPSS等)などの分析ツールの使用経験 【歓迎スキル】 ・Python、R言語等を用いた分析コンサルティング経験 ・統計解析・機械学習、人工知能分野での情報発信実績(論文、技術レポート、雑誌記事執筆等) ・英語力 
想定年収 600万円 〜 1,000万円 ※詳細は面接時にお伝えします。
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

1988年の設立以来、日本のシステムインテグレーション業界をけん引し、今なお国内トップSIerとして業界をリードしています。その知名度の通り、社会の基幹を担う重要かつ巨大なシステムを数多く構築してきたのが株式会社エヌ・ティ・ティ・データです。

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

製造業顧客に対する、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析、顧客への提案活動を担当します。 (想定されるクライアント:自動車・重工・飲料・製薬・食品・エネルギー業界のリーディングカンパニー各社) 製造ITイノベーション事業本部内で広く可能性を検討し、選考を通じて配属ポジションを決定いたします。 【職務の魅力】 様々な大手製造業顧客との深いリレーションを保持しています。 医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトのある業務に携わるチャンスがあります。 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。 【組織情報】 NTTデータにおいて主に製造業のお客様を対象とする事業本部です。 対象業種は、自動車・機械など組立系製造業、食品・飲料・医薬などプロセス系製造業であり、日本を代表するお客様が多くを占めています。 提供サービスは、システムコンサルティングから大規模システム構築・運用、データ分析・提案までシステムライフサイクル全体をサポートしており、顧客にとっての事業パートナーとして最適なソリューション提供を行っています。 また、近年のデジタル変革の加速・拡大などの顧客ニーズにも対応したソリューション提供にも注力し、順調に業容拡大を行っている事業本部です。

勤務地 東京都江東区豊洲 
応募対象 <管理番号:M3-900tt> 【必須スキル】 ・データ分析実務のご経験をお持ちの方 【歓迎スキル】 ・製造業界向けのデータ分析業務の経験をお持ちの方 ・語学力(英語等)はあると望ましい 【求める人物像】 ・顧客の経営課題に対して自ら考えて仮説を展開し、営業活動・プロジェクト活動を遂行できる方 ・様々なステークホルダーに対して熱意をもって、粘り強く取り組める方 
想定年収 600万円 〜 1,000万円 ※詳細は面接時にお伝えします。
株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

1988年の設立以来、日本のシステムインテグレーション業界をけん引し、今なお国内トップSIerとして業界をリードしています。その知名度の通り、社会の基幹を担う重要かつ巨大なシステムを数多く構築してきたのが株式会社エヌ・ティ・ティ・データです。

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

社内のバックエンドデータを用いて、将来予測/予兆検知が可能なアナリティクス(機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等)の仕組みを構築し、経営課題や業務レベルの課題解決を行います。 また、確立・運用した仕組みは、社内事例として事業部門(実際のプロジェクト)に紹介しビジネスへの貢献も行います。経営分析や、働き方改革などさまざまなテーマに対して、社内のデータを分析活用し全社の利益や社員の就業満足度の向上に寄与するポジションです。 【具体的には】 ・統計、AI、機械学習を活用した問題化の兆候検知や将来予測等のモデルの構築、検証 ・経営幹部への施策提 ・各種コミュニティとの連携を通じた社外向けプレゼンス向上施策など データサイエンティストとして、分析だけにとどまらない経験を積むことができます。 今後さらに、経営におけるデータ分析の重要性が高まっていくため、社内的にも重要なミッションを持ったポジションです。 【学会発表事例】 〜AI技術を活用した高リスクプロジェクト予兆検知手法の一提案〜 AIを活用したビジネスが拡大しており、プロジェクトマネジメント領域でもAIの適用が検討され始めています。 先行文献調査によると、例えば「ディープラーニング」を適用した不採算プロジェクト予兆検知等が提案されています。しかし、ディープラーニングの課題としては検知された根拠が不明確であるということがある。そこで、同社のデータサイエンティストらは、高リスクプロジェクトを早期に検出するAI手法の研究において「ディープラーニング」に加えて、検知理由が理解しやすい特長を持つ手法「決定木」を併用することにより、前記課題を克服することを考案しました。複数のサンプルデータを、筆者らが考案したモデルで分析し、その有効性を確認しました。

勤務地 東京都江東区 
応募対象 <管理番号:M3-900tt> 【必須スキル】 ・機械学習、ディープラーニング、AI、統計分析、データマイニング等の内、いずれかの手法を用いてデータ分析した経験を1年以上お持ちの方 【歓迎スキル】 ・ビッグデータの活用経験 ・データ主導によるビジネス課題の解決経験 ・BIツールによる分析結果の見える化 ・コミュニケーション力 【求める人物像】 ・新しい技術・サービスに興味があり、社内データを活用した高付加価値の提供や働き方変革を共に実現する方 
年収 700万円 〜 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、経験スキルにより決定いたします。
株式会社キーエンス

株式会社キーエンスは、大阪に本社を置く、自動制御機器、計測機器、情報機器、光学顕微鏡・電子顕微鏡などの開発および製造販売を行う企業です。海外売り上げ比率は50%を超えています。現在、世界44カ国・200拠点で事業を展開しています。

株式会社キーエンス

Webや販促活動を中心としたデータの集計・分析業務をお任せします。 分析環境の構築、分析業務の標準化、効率化が求められるミッションです。 具体的には依頼された集計や分析内容を検討し、最適なデータの準備/レポーティング設計/各種自動化の推進を担っていただきます。 【やりがい】 データ分析のスペシャリストとしてキャリアが積めるとともに、同社は仕事に対してどのような効果があったのか、フィードバックが必ずわかる仕組みがあり、ご自身の仕事の成果が見えます。 ※過去の仕事の内容や方法に捉われず、柔軟に意見を受け入れる社風であるため、中途入社でもすぐにキャリアを活かすことが可能です。

勤務地 本社:大阪府大阪市東淀川区東中島1-3-14 
応募対象 <管理番号:M4-000ks> 【必須スキル】・SQLを使ったデータ集計のご経験が2年以上ある方 ・セルフサービス型BIツールを用いたデータ集計・分析のご経験がある方 【歓迎スキル】 ・Python・SQLによるデータ処理や自動化のご経験 ・セルフサービス型BIの導入・活用を推進したご経験 ・ビッグデータ分析、DWH構築のご経験 ・AWS/GCPなどのIaaS/PaaS利用構築のご経験 
【想定年収】450万円〜850万円(残業代及び諸手当込) ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
株式会社クボタ

クボタの建機は小型の建設機械ミニバックホーで世界トップシェア25%を占めています。 他社は10%前後と追随を許さないトップを10年以上保持しています。

株式会社クボタ

クボタの弊社の開発プロセスの改革を目指している【DPI推進室】という部門にて 下記のような業務に取り組んでいただきます。 ●海外拠点も含めたエンジニアリングチェーン上の各部門の業務分析 ●上記分析結果を踏まえた各種PLMシステムの導入企画・実行・運用支援 ●ITの市場動向および先進事例の調査

勤務地 堺製造所(大阪府堺市) 
応募対象 <管理番号:R2-537we> 【必須スキル】・高専、大学、大学院卒 ・業務分析を通じた製造業向けのシステム導入に関し、上流工程のご経験をお持ちの方 ※ベンダー出身者でも1次請けの立場などでメーカー側と開発案件の折衝ができる立場のご経験があれば、ご応募ください。 【歓迎スキル】 ・TOEIC600点以上の方 
年収 550万円 〜 800万円 ※能力、実績により優遇致します。
株式会社ALBERT

【東証マザーズ上場企業】ビッグデータアナリティクス市場での成長企業の募集です!

株式会社ALBERT

【具体的な業務内容】 分析案件のプロジェクトマネージャーとして、以下複数の業務に携わっていただきます。 ■受託分析案件のプロジェクトマネジメント  ・クライアントの課題整理  ・実現可能な問題設定への落とし込み  ・マイルストーンの設定と進捗管理  ・プロジェクトメンバー内の調整  ・クライアントとの折衝  ・コスト管理  ・プリセールス、技術営業  ※ 2〜4件のプロジェクトに同時並行で取り組んでいただきます。 ■プロジェクト事例  ・画像データを活用した外観検査の自動化  ・センサーデータを活用した機器の異常検知  ・深層強化学習を活用した自動運転シミュレーション ※2018年度より「自動車」「製造」「通信・流通」「金融」の4領域を重点技術応用領域と位置づけ、特に力を入れています。 ※当社は大手クライアント向けの研究開発支援プロジェクトの比重が大きく、技術的に先進的かつチャレンジングなプロジェクトが多いのが特徴です。 【この仕事のやりがい・魅力】 ・当社は2〜3年後までに国内のアナリティクス市場におけるリーディングカンパニーとなることを目指しています。今後、組織が急拡大していく中、将来の幹部社員として成長していただきたく考えております。 ・当社には先端的な論文を理解し実装できる優秀なアナリストとエンジニアが数多く在籍しています。かれらとともに、最先端の機械学習・統計学を活用した先例のないプロジェクトを経験することができます。 【開発環境】 ■言語 ・Python、SQL、R 等 ■分析環境ツール ・AWS(Redshift、EC2、S3、SNS、CloudFront、EMR、DataPipeline、Lambda 等) ・GCP(ComputeEngine、Cloud Storage、Bigquery、Datastore、Dataproc、Dataflow等) ・Azure ・TreasureData ・Tableau ※マシンは iMac, MacBook Pro、Windows PC のいずれかを選択できます。 ※入社後、必要に応じて、IntelliJ IDEA ライセンス貸与、キーボード購入も行います。

勤務地 東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F 
応募対象 <管理番号:M5-500oq> 【必須スキル】 以下のいずれかの条件を満たしていること ・データ分析またはシステム開発におけるプロジェクトマネジメントの経験 ・コンサルティング会社(業務系、IT系等)における課題整理、業務分析、要件定義等の上流工程業務の経験 ・SIベンダー、リサーチ会社、またはデータサイエンス専業会社におけるデータ分析コンサルティングの経験 【歓迎スキル】 ・機械学習・統計学の理論に関する原理的な理解 ・Python、R等のプログラミング言語を用いて機械学習・統計ライブラリを利用した経験 【求める人物像】 ・プロジェクトを最後までやり切る強い意志のある方 ・クライアントの課題を論理的に整理し、社内のアナリストやエンジニアとコミュニケーションを取りながらチームで仕事を進められる方 ・プロジェクトの途中で必要に応じて当初の計画を適切に修正し、プロジェクトを柔軟に遂行できる方 
年収 400万円 〜 700万円 ※能力、実績により優遇致します。
株式会社ALBERT

【東証マザーズ上場企業】ビッグデータアナリティクス市場での成長企業です。

株式会社ALBERT

【業務内容】 弊社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む) ・小売(実店舗、EC問わず)における顧客のアクションデータを用いたCRM分析・レコメンデーション分析、需要予測分析(モデリング) ・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、画像解析 専門的な知識に裏付けられた高度なサービスを提供する仕事です。顧客企業からはデータ分析のスキル・経験だけでなく、顧客企業の視点に立って有効なソリューションを提供する能力のある人材が期待されています。顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータが数多くあります。そのようなケースでは、データを分析するために、顧客企業先に出向いて業務を行なう場合があります。

勤務地 東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F 
応募対象 <管理番号:M4-900oq> 【必須スキル】 以下の@またはAのどちらかを満たしていること。 @ ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる) ・PythonもしくはRの実装経験(組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる) ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 A ・SQL、UNIXコマンド、各プログラミング言語でのデータ前処理〜分析結果取得、モデリングを行うスキルおよび経験 ・顧客分析の経験 ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力 ・機械学習等のアルゴリズムに関して一般に公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力 ・複数人での実装経験 【求める人物像】 ・データ分析全般の技術に関する学習・情報収集意欲の高い方 ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる方 
年収 1,000万円 〜 1,400万円 ※予定年収はあくまでも目安の金額であり、経験スキルにより決定いたします。
株式会社キーエンス

株式会社キーエンスは、大阪に本社を置く、自動制御機器、計測機器、情報機器、 光学顕微鏡・電子顕微鏡などの開発および製造販売を行う企業です。 海外売り上げ比率は50%を超えています。現在、世界44カ国・200拠点で事業を展開しています。

株式会社キーエンス

【Webマーケティンググループ】 全社に影響を及ぼす事業・営業戦略に繋がる重要なポジションの採用です。 ・キーエンスが積み上げてきたビックデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していく  プロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく  役割を担っていただきます。 ・産業界で注目の高い「IOT」「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に  取り組むことができ、技術のスキルを磨けます。 【やりがい】 ・ビッグデータの分析から企画された施策はデジタルマーケティングの世界にとどまらず、  グローバルな営業施策として展開され、経過や効果はリアルタイムに直販営業部隊から  フィードバックされるため、自身の役割をダイナミックに肌で感じることができる。 ・一から立ち上げているチームのため、上場企業に所属しながらベンチャー企業の様な  風土・組織で活躍していただくことができる。 ・マーケティング領域以外に限らず、自社サービスの開発に携わりたい、新規事業の開発に  携わりたいという方も合わせて募集しています。

勤務地 本社研究所:大阪市東淀川区東中島1-3-14 
応募対象 <管理番号:M3-500ks> 【必須スキル】 ・機械学習、統計解析によるデータ分析経験があり、分析モデルを作成できる ・Python/Rなど、スクリプト言語を自由に扱える ・大規模ファイルやデータベースにアクセスし大量の構造化データから分析に必要な  データフォーマットを設計、データ加工(クレンジング)ができる 【歓迎スキル】 ・研究論文などを読んで実装ができる ・大規模データを分析するための基盤の開発・運用の経験がある 【環境】 ・インフラ:AWS ・言語:Java/Python/JavaScript/Rなど 【求める人物像】 プロジェクトとして立ち上げていることから、クラウドや分散処理基盤、統計処理などの最新技術をキャッチアップし、課題に対して最適な仕組みを具現化する推進役を担える方をお待ちしています。 

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